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Weekly essays on AI tooling, software engineering, investing systems, and personal leverage.
换工作不是越频繁越好,也不是越稳定越安全。这篇文章整理了我对跳槽时机的判断框架:什么情况该走、什么情况不该动、以及怎么用面试本身来校准你的市场价值。
校招生到 Senior Engineer 通常需要 1-3 年,但大多数人不知道:晋升答辩的考核重点根本不是技术实现,而是你对业务的理解和认知的跃迁。这篇文章拆解从 P5 到 P6 的三个阶段,以及答辩时评委真正在意的东西。
很少有人把「职场可见度」讲清楚:能按需求交付只是入场券。这篇文章从任务类型、不确定结果的叙事方式,以及 ownership 与主动性三个层面,拆解怎么让别人感知到你的价值。
当 AI 能参与从可行性分析到线上维护的每一个环节,软件工程师的核心价值不再是「经验积累」,而是「第一性原理思考」。这篇文章梳理了 AI 在 SDLC 各阶段的实际应用,以及这对工程师职业定义带来的根本性改变。
Claude Code 的 npm 包意外泄露了完整源码。我花了一周读完 1884 个 TypeScript 文件,发现当今最强 AI 编程 Agent 的核心竟然只是一个 while 循环。我把学到的一切做成了一个免费教程网站。
In the age of Generative AI, the role of a QA Engineer is shifting from 'Bug Hunter' to 'Quality Strategist'. Explore how to redefine your value through strategic skepticism and AI-augmented testing.
这篇文章想说明一个更重要的判断:普通人真正拉开财富差距的起点,往往不是先找到某个暴利机会,而是先升级自己的认知框架、职业价值和资产判断能力。
这篇文章想保留的核心判断是:认知不是一个能背诵的概念,而是一套藏在底层的思考框架。一个人能否持续升级认知,关键取决于他是否不断重建自己的输入源、圈层环境与内部逻辑。
从一周口语复盘里提炼出的核心判断:真正重要的不是追逐所有变化,而是识别确定性信号,并把学习、职业和内容创作对齐到这个方向上。
这一周我重新梳理了一个更清晰的判断:真正能拉开差距的,不是零散努力,而是把沟通、资源杠杆和长期坚持整合成一套可持续迭代的个人系统。
A short note on leverage, automation, and compounding.