Claude Code Source MapAI Coding Agent Architecture 研究与教程

基于 Claude Code v2.1.88 公开 npm 包与 source map 分析，把复杂源码还原整理成可学习的本地 Agent Runtime 架构课程

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Agent Loop

从 QueryEngine、工具调用、工具结果回填到下一轮模型调用，理解 coding agent 为什么是执行循环，而不是一次问答。

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42 个工具按需注入，每个工具附带独立的 AI 使用手册。Prompt 不是写出来的，是"编译"出来的。

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五层权限模型让 AI 既强大又可控。危险命令、文件修改和 hook 都需要经过明确的本地安全边界。

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用另一个 AI 检索记忆，KAIROS 模式让 AI 在"夜间做梦"整理笔记。三层压缩让对话永不超限。

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Coordinator 模式下变身经理，只分配不干活。子 Agent 被注入"工人意识"，防止递归生成。

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本仓库的价值不是复制产品，而是把公开包分析和源码还原整理成 AI coding agent architecture 的学习路径。

本项目是非官方研究材料，不是 Anthropic 官方源码发布。文档中的判断来自公开 npm 包、source map 还原结果和本仓库已有分析，目的是帮助开发者理解 AI coding agent 的架构边界。

AI 编程工具正在从“编辑器里的聊天插件”走向“贴近仓库和终端的本地 Agent Runtime”。真正可用的 coding agent 需要能搜索文件、读写代码、执行命令、请求权限、流式展示多轮进度，并在上下文变长时压缩历史。

本仓库的独创价值，是把复杂的 source-map 还原结果整理成可学习的架构课程：tool loop、permission model、grep/file context、streaming multi-turn architecture 和 context compaction。