从 ChatGPT 到 Agent 时代——一个工程师亲历的 AI 40 个月
两个世界
2022 年 11 月：ChatGPT 刚发布，大多数开发者的反应是"有意思，但不靠谱"。AI 写的代码十行里五行有 bug，没有人会把它放进生产环境。
2026 年 3 月：AI 每天贡献 GitHub 上约 13.5 万个 commit（占比 4%）。Cursor 2.0 支持 8 个并行 Agent 在独立 worktree 中工作。DeepSeek 的 API 成本是 GPT-4 的 1/20。开源模型在 Hugging Face 上累计下载超过 7 亿次。
40 个月。五个阶段。一场软件工程的范式转移。
这个系列是我对这 40 个月的个人记录——不是新闻综述，不是论文引用，而是一个每天都在用 AI 写代码、做架构、推动团队落地的工程师，亲历的五个阶段。
第一阶段：ChatGPT 震撼（2022.11 – 2023.06）
核心叙事：AI 从实验室走进大众视野。
2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布 ChatGPT。5 天 100 万用户，2 个月 1 亿用户——人类历史上增长最快的消费级应用。紧接着 2023 年 3 月，GPT-4 发布，在律师资格考试中拿到前 10% 的成绩，在编程竞赛中表现远超 GPT-3.5。
这个阶段的关键词是**"震撼"**。所有人都在问同一个问题：AI 真的要来了吗？
标志性事件：GPT-4 发布当天，整个科技圈的讨论从"AI 能不能用"变成了"AI 会不会取代我"。
第二阶段：开源觉醒（2023.07 – 2024.03）
核心叙事：闭源垄断被打破，AI 的权力开始去中心化。
2023 年 7 月，Meta 发布 LLaMA 2，以开源协议让任何人都能下载和部署大模型。Mistral 和 Mixtral 证明了小团队也能做出顶级模型。2023 年 11 月的 Sam Altman 被解雇事件暴露了 OpenAI 的治理危机，让行业意识到押注单一闭源公司的风险。与此同时，Google 推出 Gemini，Anthropic 发布 Claude 3——AI 市场从一家独大变成群雄逐鹿。
标志性事件：LLaMA 2 开源后的三个月内，基于它的社区微调模型超过 1000 个，开源 AI 生态正式成型。
第三阶段：多模态元年（2024.04 – 2024.12）
核心叙事：AI 从"能读文字"进化到"能看、能听、能说"，编程模型迎来质变。
2024 年 5 月，GPT-4o 实现原生多模态——不是把语音转文字再处理，而是一个模型同时理解文本、图像和语音。同年 6 月，Claude 3.5 Sonnet 发布，在编程基准测试中大幅领先，成为开发者公认的最强编程模型。12 月，OpenAI 发布 o1 推理模型，首次引入"思考链"机制，在数学和复杂推理任务上实现飞跃。
标志性事件：Claude 3.5 Sonnet 让"AI 辅助编程"从"补全代码片段"升级到"理解整个代码库并给出架构级建议"。
第四阶段：推理革命与中国力量（2025.01 – 2025.09）
核心叙事：中国开源模型以十分之一的成本达到了前沿水平，全球 AI 格局被重写。
2025 年 1 月，DeepSeek 发布 R1 推理模型——训练成本约 600 万美元，性能对标 OpenAI o1，全部开源。硅谷震动。Qwen 系列以 Apache 2.0 协议发布，支持 201 种语言，在 Hugging Face 上累计下载量全球第一。开源 vs 闭源的格局从"开源追赶"变成了"开源平替甚至反超"。
标志性事件：DeepSeek R1 发布当天，OpenAI 市值蒸发数百亿美元，硅谷第一次认真对待来自中国的 AI 竞争。
第五阶段：Agent 时代（2025.10 – 2026.03）
核心叙事：AI 从"辅助工具"变成"自主执行者"，软件工程进入人机协作新范式。
Claude Code 实现了一个 while 循环驱动的自主 Agent 架构——调模型、执行工具、循环，没有复杂编排。Cursor 2.0 支持最多 8 个并行 Agent，每个在独立 git worktree 中操作。AI 每天贡献 GitHub 上约 4% 的公开 commit（约 13.5 万个），预计到年底超过 20%。与此同时，技术民族主义持续升温——芯片出口管制、API 封锁、云算力管控，AI 成为全球权力博弈的核心战场。
标志性事件：当 AI 从"帮你写代码"变成"替你提 commit"，软件工程师的工作定义正在被重写。
为什么写这个系列
这不是一份行业报告，也不是一篇新闻综述。
这是一个工程师的个人记录。我在这 40 个月里，从最初对 ChatGPT 的好奇，到把 AI 融入每天的编程工作流，到读完 Claude Code 的全部源码，到推动团队的 AI 工程化落地。我经历了模型从"玩具"到"工具"到"同事"的完整进化。
写这个系列，是因为变化太快了。快到很多人已经忘记 2023 年初 AI 还不能稳定写出一个排序函数。快到 2024 年的热门模型在 2025 年就已经过时。快到你不记录下来，就会觉得一切理所当然。
每一篇深度回顾都围绕三个问题展开：
- 发生了什么 — 关键事件、发布、数据
- 为什么重要 — 这个变化对软件工程意味着什么
- 我的实际体感 — 作为一个每天用 AI 的工程师，我真实的工作流变化
如果你和我一样，是一个正在被 AI 改变工作方式的工程师——这个系列是写给你的。
作者：Steven Chou · GitHub · X @StevenChouAI