Agent

过去我把数字分身当成一个实验，让它读知识库、审视网站、帮我写内容。现在我把这套流程正式抽象成一个可复用的 skill repo，同时回写到本地工作流里。这篇文章讲清它到底在做什么、为什么有用，以及它最适合帮助哪一类人。

2022 年 11 月，GPT-3.5 的参数量是个谜，API 调用要排队，"AI 写代码"还是个笑话。40 个月后，AI 每天贡献 GitHub 上 4% 的 commit，开源模型成本降到 GPT-4 的 1/20，Agent 开始自主完成端到端的工程任务。这是一个 6 篇系列的引言——鸟瞰这 40 个月的五个阶段。

2025 年底到 2026 年 Q1，AI 从「辅助工具」变成了「自主执行者」。Claude Code 每天贡献 13.5 万个 GitHub commit，Cursor 2.0 支持 8 个并行 Agent。但与此同时，技术民族主义达到新高度——API 封锁、芯片管制、云算力出口限制。这是 AI 编年史的终章：能力在爆发，边界也在收紧。

2024 年，AI 发生了两件根本性的变化：GPT-4o 让它第一次真正「看见」了世界，o1 让它第一次学会了「思考」。Claude 3.5 Sonnet 悄悄成为每个开发者的默认编程搭档。这一年，不是模型变大了，而是 AI 变「全」了。